In dieser Rolle gestaltest du eine moderne, unternehmensweite Datenplattform aktiv mit und übernimmst eine zentrale Verantwortung für Betrieb und Weiterentwicklung. Du sicherst stabile ETL-Prozesse, entwickelst das bestehende Data Warehouse kontinuierlich weiter und konzipierst die Migration in eine Cloud-Umgebung. Du baust skalierbare Big-Data-Services auf, entwickelst und optimierst ETL-Pipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten und stellst Datenqualität, -konsistenz sowie -verfügbarkeit sicher. Du dokumentierst, standardisierst und automatisierst Betriebsprozesse und arbeitest eng mit Fachbereichen, BI und IT zusammen, um moderne Datenarchitekturen wie DWH, Data Lake oder Lakehouse voranzutreiben. Mit deinem ausgeprägten Verantwortungsbewusstsein sorgst du dafür, dass produktive Systeme zuverlässig laufen und Governance- sowie Sicherheitsanforderungen im Datenumfeld konsequent umgesetzt werden.

• Du analysierst, bereitest auf und visualisierst große Datensätze, um datenbasierte Entscheidungen im Unternehmen zu unterstützen
• In dieser Rolle erstellst und optimierst Du Dashboards, Reports und KPIs zur Messung und Verbesserung der Unternehmensleistung
• Als Data Pipeline Entwicklung IT identifizierst Du Trends und Muster in Unternehmensdaten und übersetzt sie in verständliche, handlungsorientierte Insights
• Du automatisierst Reportingprozesse und entwickelst dafür u. a. Excel-Makros sowie Auswertungen mit Pivot-Tabellen
• Du arbeitest eng mit den Fachabteilungen zusammen, definierst relevante Kennzahlen und treibst die Verbesserung von Geschäftsprozessen voran
• Du entwickelst BI-Tools und Reporting-Systeme weiter, unterstützt Datenmodell- und Datenbank-Optimierungen und stellst Datenqualität sowie Konsistenz sicher

• Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation bei entsprechender Berufserfahrung.
• Du bringst mehrjährige Erfahrung im Data-Engineering, ETL- oder Data-Warehouse-Umfeld mit und übernimmst Verantwortung für produktive Systeme.
• Du betreibst, überwachst und entwickelst ein zentrales ETL-System zur unternehmensweiten Datenintegration weiter, idealerweise mit Talend.
• Du entwickelst und optimierst ETL-Pipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten und stellst Datenqualität, Konsistenz und Verfügbarkeit sicher.
• Du gestaltest die Weiterentwicklung und Migration des Data Warehouse in eine Cloud-Umgebung mit und wirkst an modernen Datenarchitekturen wie DWH, Data Lake oder Lakehouse mit.
• Du arbeitest eng mit Fachabteilungen, BI-Teams und IT zusammen und dokumentierst, standardisierst sowie automatisierst Betriebsprozesse nach Best Practices inklusive Governance und Security.