Die ERP-Systemlandschaft des Unternehmens wird umfassend modernisiert, mit besonderem Fokus auf Datenqualität, Datenarchitektur und Datenstrategie. In der Rolle als Senior Enterprise Data Architect (m/w/d) übernimmst du eine zentrale Verantwortung im Modernisierungsprogramm. Du schlägst die Brücke zwischen Technologie und Fachbereichen, definierst klare Datenstrukturen und entwickelst aus komplexen Anforderungen umsetzbare Architekturkonzepte.

• Weiterentwicklung der unternehmensweiten Datenarchitektur und Mitgestaltung der übergreifenden Datenstrategie, inklusive Stammdaten und Analytics

• Definition von Standards, Taxonomien, Metadaten und Datenmodellen zur Schaffung eines praxisnahen Frameworks

• Unterstützung bei der Harmonisierung von Datenstrukturen über Systeme, Anwendungen und Geschäftsbereiche hinweg

• Gestaltung von Integrationsarchitekturen und Ansprechpartner:in für Datenflüsse, Migrationen, Konsolidierungen und Cloud-Themen

• Umsetzung von Daten-Governance, Verwaltung von Modellen, Versionen und Freigaben sowie Sicherstellung von Datenqualität und -konsistenz

• Enge Zusammenarbeit mit IT, Fachbereichen und Data Governance zur Übersetzung zwischen technischen und fachlichen Anforderungen

• Beobachtung relevanter Technologietrends, Förderung datengetriebener Innovationen und Aufbau einer aktiven Datenkultur im Unternehmen

• Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Management oder einem verwandten Fachgebiet

• Fundierte Erfahrung in Datenarchitektur, Data Stewardship oder Master Data Management, idealerweise in komplexen IT-Umgebungen

• Praxiskenntnisse in ERP-Systemen, z. B. SAP S/4HANA, auch im Kontext von Transformations- oder Migrationsprojekten

• Vertraut mit Data-Governance-Prinzipien, Metadatenmanagement und Tools zur Sicherstellung der Datenqualität

• Erfahrung mit ETL-Prozessen, Datenprofilierung und entsprechenden Tools (z. B. Collibra, Informatica, SAP MDG)

• Sicherer Umgang mit Datenmodellen, Datenbankstrukturen und Integrationsarchitekturen

• Starke Kommunikationsfähigkeiten: komplexe Datenthemen verständlich aufbereiten, auch für nicht-technische Stakeholder

• Proaktive, lösungsorientierte Arbeitsweise und ausgeprägte Teamfähigkeit, Fähigkeit zur Brückenbildung zwischen Fachbereichen und IT