In dieser Rolle gestaltest Du eine datenorientierte IT-Architektur, in der du moderne Data-Science-Ansätze mit stabilen, skalierbaren Systemlandschaften verbindest. Du übernimmst die Verantwortung dafür, Datenströme und -plattformen so zu konzipieren, dass analytische Modelle und Machine-Learning-Lösungen effizient entwickelt, ausgerollt und betrieben werden können. Dabei verantwortest Du die Auswahl geeigneter Technologien, die Definition von Schnittstellen und Sicherheitskonzepten sowie die kontinuierliche Weiterentwicklung der Datenarchitektur.

• Du übernimmst die Verantwortung für die Weiterentwicklung der zentralen KI-Entwicklungsplattform des Unternehmens und berätst interne Software-Teams beim effektiven Einsatz von KI-Modellen und -Werkzeugen

• In dieser Rolle baust und pflegst Du ein zentrales Informationssystem für den unternehmensweiten KI-Einsatz

• Du bewertest regelmäßig neue KI-Trends und Produkte und leitest daraus konkrete Empfehlungen ab und erstellst Konzepte und verständliche Dokumentationen

• Du förderst die Weiterbildung und das Enablement von Mitarbeitenden im Themenfeld Data Science

• Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation

• Du verfügst über mehrjährige Erfahrung in der IT-Architektur, idealerweise in KI- oder Datenprojekten im Finanzsektor oder anderen regulierten Umgebungen

• Des Weiteren hast Du fundierte Praxis im Design, Aufbau und Betrieb von KI-/ML-Plattformen in on-prem-, Hybrid- oder Cloud-Umgebungen

• Du arbeitest routiniert mit Containern und Orchestrierungslösungen wie Docker und Kubernetes sowie mit gängigen Data-/ML-Tools (z. B. MLflow)

• Zudem kennst Du Dich gut mit Data Governance, IT-Security und Datenschutz aus, insbesondere im Kontext von KI-Anwendungen