In dieser Rolle gestaltest Du Automatisierungslösungen, die für Unternehmen mit stark manuellen Prozessen einen spürbaren Unterschied machen. Du übernimmst die Verantwortung von der ersten Architekturidee über die Auswahl passender Technologien bis hin zur Umsetzung produktiver Systeme. Dabei analysierst Du bestehende Arbeitsabläufe, identifizierst Automatisierungspotenziale und entwickelst zielgerichtete Lösungen, die Effizienz und Qualität messbar steigern. Du kombinierst Dein technisches Know-how in Automatisierung und künstlicher Intelligenz mit einem tiefen Verständnis für skalierbare Architekturen. So trägst Du maßgeblich dazu bei, komplexe Prozesslandschaften intelligent zu transformieren und nachhaltig zu verbessern.

• Du konzipierst und implementierst komplexe n8n-Workflows inklusive fehlertoleranter Automatisierungsarchitekturen

• In dieser Rolle entwickelst Du Custom Nodes und API-Integrationen, wenn Standard-Bausteine nicht ausreichen

• Du etablierst robuste Fehlerbehandlung, Retry-Logiken und Monitoring, damit Automatisierungen stabil und zuverlässig laufen

• Als Architekt Automatisierung und künstliche Intelligenz integrierst Du KI-Services in n8n-Workflows und bewertest neue KI-Lösungen pragmatisch

• Du übernimmst die End-to-End-Verantwortung für Kundenprojekte – vom Discovery-Workshop bis zum Go-Live

• Zudem dokumentierst Du Lösungen, führst Code Reviews durch und gestaltest aktiv Best Practices, Deployment-Standards und internes Tooling mit

• Du hast nachweisbare, praktische Erfahrung mit n8n, idealerweise inkl. Self-hosting, Custom Nodes und komplexen Multi-Step-Workflows

• Zudem beherrschst Du REST-APIs, Webhooks, JSON sowie gängige Authentifizierungsverfahren wie OAuth 2.0 und API-Keys sicher in der Praxis

• Du verfügst über Grundkenntnisse in JavaScript oder TypeScript und kannst eigene Nodes entwickeln, wenn Standard-Funktionen nicht ausreichen

• Des Weiteren denkst Du in Systemen, analysierst Fehlerquellen und berücksichtigst Lastverhalten sowie den Umgang mit nicht reagierenden APIs

• Idealerweise hast Du bereits mit weiteren Automatisierungs- oder Orchestrierungsplattformen wie make oder Power Automate gearbeitet

• Im besten Fall bringst Du Erfahrungen mit KI-Integrationen (z. B. OpenAI-API, LangChain oder dokumentenbasierten Verarbeitungspipelines) mit