Data und AI sind Dein Zuhause und Du möchtest komplexe Datenlandschaften aktiv gestalten? In dieser Rolle übernimmst du die Konzeption und den Aufbau leistungsfähiger Big-Data-, Analytics- und AI-Plattformen inklusive DevOps-Workflows, Infrastructure as Code, CI/CD, Identity & Access Management sowie Monitoring und Alerting. Du verantwortest die Entwicklung und Skalierung robuster Datenpipelines in verschiedenen Cloud-Umgebungen, modellierst Datenstrukturen und stellst hohe Datenqualität sicher. Zudem operationalisierst du statistische und KI-Modelle, berätst Stakeholder zu passenden Technologie-Stacks und leitest anspruchsvolle Data-Engineering-Projekte mit fachlicher Verantwortung für ein Entwicklerteam. Darüber hinaus baust du Data-Engineering-Expertise auf, etwa durch interne Schulungen, die Leitung interner Projekte und dein aktives Engagement in einer lebendigen Engineering-Community.

• Du konzipierst und implementierst skalierbare Big-Data-, Analytics- und AI-Plattformen inklusive DevOps-Workflows, IaC, CI/CD, IAM sowie Monitoring und Alerting.
• In dieser Rolle entwickelst und skalierst du robuste Datenpipelines in verschiedenen Cloud-Architekturen und setzt geeignete Datenmodelle und Datenqualitätsmassnahmen um.
• Als Principal Data Engineer operationalisierst du statistische und KI-Modelle der Data Scientists und stellst deren produktive Nutzung und Automatisierung sicher.
• Du berätst Kunden bei der Auswahl passender Technologie-Stacks und bewertest Vor- und Nachteile im Kontext ihrer spezifischen Use Cases und Unternehmensumgebungen.
• In dieser Rolle übernimmst du die fachliche Leitung von Engineering-Projekten, steuerst die Kundenkommunikation und trägst die Verantwortung für dein Entwicklerteam und die Projektergebnisse.
• Du baust aktiv Data-Engineering-Expertise im Unternehmen auf, etwa durch interne Schulungen, das Leiten interner Projekte und deinen Beitrag zur Engineering Community.

• Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Computer Science, Data Engineering oder eines vergleichbaren MINT-Studiengangs bzw. eine gleichwertige Qualifikation.
• Du verfügst über mindestens 6 Jahre Vollzeit-Berufserfahrung als Data Engineer in der Konzeption und Implementierung von Datenplattformen sowie Data-Management-Prozessen.
• Seit mindestens 5 Jahren setzt du Programmiersprachen wie Python, Scala und SQL sowie Entwickler-Tools wie Git professionell ein.
• Du hast mindestens 4 Jahre Projekterfahrung mit Big-Data-Technologien (z. B. Spark, Kafka, verteilte Speichersysteme, OpenTable-Formate, Cluster-Computing).
• Du kennst dich seit mindestens 4 Jahren mit Cloud-Komponenten in AWS, Azure oder GCP aus (u. a. Object Storage, Datenbanken, Message Services, ETL/ELT, Security, Scheduling, Monitoring) und hast Erfahrung mit CI/CD sowie IaC-Tools wie Terraform oder AWS CDK.
• Du kommunizierst fliessend auf Deutsch und Englisch, bist reisebereit und hast idealerweise Erfahrung mit modernen Daten-Analytics-Plattformen wie Databricks, Snowflake, AWS Sagemaker oder Azure Synapse.