Tauche ein in die Welt von Data und AI und gestalte aktiv moderne Datenarchitekturen sowie leistungsfähige Datenpipelines. In dieser Rolle übernimmst du die Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung skalierbarer Datenlandschaften, die als Basis für analytische und KI-getriebene Use Cases dienen. Du verantwortest die zuverlässige Integration, Verarbeitung und Bereitstellung großer und komplexer Datenmengen entlang des gesamten Datenlebenszyklus. Dabei arbeitest du eng mit relevanten Stakeholdern zusammen, um Anforderungen in robuste technische Lösungen zu übersetzen und Standards für Datenqualität, Sicherheit und Governance zu etablieren. Durch deinen professionellen Erfahrungshintergrund treibst du Best Practices voran und prägst maßgeblich die Weiterentwicklung der gesamten Datenplattform.

• Du konzipierst und realisierst Big-Data-, Analytics- und AI-Plattformen inklusive DevOps-Workflows, IaC, CI/CD, IAM sowie Monitoring und Alerting.
• In dieser Rolle entwickelst und skalierst du Datenpipelines in verschiedenen Cloud-Architekturen und stellst hohe Datenqualität sowie passende Datenmodelle sicher.
• Als Leitung Datenarchitektur und Datenpipelines operationalisierst du statistische und KI-Modelle, um diese für eine produktive und möglichst automatisierte Nutzung bereitzustellen.
• Du berätst Kunden zur Auswahl geeigneter Technologie-Stacks und bewertest Vor- und Nachteile im Hinblick auf spezifische Use Cases und Unternehmensumfelder.
• In dieser Rolle übernimmst du die fachliche Führung in der Kundenkommunikation, leitest Engineering-Projekte und trägst Verantwortung für dein Entwicklerteam und die Projektergebnisse.
• Du baust Data-Engineering-Expertise im Unternehmen auf, indem du interne Schulungen durchführst, interne Projekte leitest und aktiv in der Engineering Community mitwirkst.

• Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Computer Science, Data Engineering, einem MINT-Fach oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Du verfügst über mindestens 6 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer in der Konzeption und Umsetzung von Datenplattformen und Data-Management-Prozessen.
• Du arbeitest seit mindestens 5 Jahren sicher mit Programmiersprachen wie Python, Scala, SQL sowie Entwickler-Tools wie Git.
• Du hast mindestens 4 Jahre praktische Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z. B. Spark, Kafka, verteilte Speichersysteme, OpenTable-Formate, Cluster-Computing).
• Du bist seit mindestens 4 Jahren mit Cloud-Komponenten in AWS, Azure oder GCP (z. B. Object Storage, Datenbanken, Message Services, ETL/ELT, Security, Monitoring) vertraut.
• Du kennst mindestens eine moderne Data-Analytics-Plattform wie Databricks, Snowflake, AWS Sagemaker, Azure Synapse oder eine vergleichbare Lösung.