Business & Data Analyst Finance (m/w/d)
Rolle
In dieser Rolle übernimmst du die Analyse und Aufbereitung von Finanzdaten, um fundierte Entscheidungen und transparente Reportings zu ermöglichen. Du verantwortest die Erstellung von Auswertungen, Dashboards und Kennzahlenmodellen, die komplexe Finanzzusammenhänge verständlich machen. Dabei identifizierst du Auffälligkeiten, Optimierungspotenziale und Trends und leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen ab. Du arbeitest eng mit verschiedenen Fachbereichen zusammen, um Anforderungen zu verstehen und Datenlösungen zielgerichtet umzusetzen. Als Professional baust du deine analytische und finanzspezifische Expertise gezielt aus und trägst aktiv zur kontinuierlichen Verbesserung von Prozessen und Datenqualität bei.
Verantwortung
Du entwickelst und optimierst unsere Business-Intelligence-Lösungen im Finanzbereich.
In dieser Rolle sammelst, bereitest und analysierst du Daten aus internen und externen Quellen.
Du definierst aussagekräftige KPIs, überwachst diese und leitest daraus Handlungsempfehlungen ab.
Als Datenanalyst Finance erstellst du Reports, Statistiken und Dashboards für verschiedene Fachbereiche und das Management.
Du visualisierst und präsentierst Analyseergebnisse adressatengerecht, auch international
In dieser Rolle automatisierst und verbesserst du kontinuierlich das Reporting und stellst bereichsübergreifende Analysen für die Unternehmenssteuerung bereit.
Qualifikationen
- Du verfügst über ein Studium der Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsmathematik, Betriebswirtschaft oder eine kaufmännische bzw. technische Ausbildung mit passenden Weiterbildungen (auch Berufs- und Quereinsteiger sind willkommen).
- Du hast Erfahrung in Datenanalyse, Datenaufbereitung und Reporting und gehst sicher mit Zahlen um.
- Du kennst dich mit Finanzprozessen und Bilanzbuchhaltung aus.
- Du arbeitest routiniert mit Excel, gängigen BI-Tools (z. B. Power BI) sowie ERP- und internationalen Datenbanksystemen (z. B. SQM, OneStream).
- Du kommunizierst fließend auf Deutsch und sehr gut auf Englisch in einem internationalen Umfeld.
- Idealerweise hast du bereits erste praktische Berührungspunkte mit KI-Anwendungen gesammelt.
Benefits
