9 offene Stellen Data Science

Als Data Engineer gestaltest du die technische Grundlage für datengetriebene Entscheidungen und innovative Anwendungen. Du verantwortest den Aufbau, die Weiterentwicklung und den stabilen Betrieb unserer Datenplattform und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, sicher und skalierbar für Analytics-, Reporting- und KI-Use-Cases zur Verfügung stehen.

• Du integrierst unterschiedliche interne und externe Datenquellen in unsere Datenplattform und stellst eine stabile sowie skalierbare Datenzufuhr sicher

• Du überführst strukturierte und unstrukturierte Rohdaten effizient und zuverlässig in die vorgesehenen Zielsysteme

• Du entwickelst und betreibst robuste Datenpipelines und transformierst Rohdaten in qualitätsgesicherte, strukturierte Datensätze

• Du verantwortest das Datenmanagement, einschließlich Datenvalidierung, Pflege des Datenkatalogs sowie der Einhaltung von Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen

• Du optimierst und automatisierst Datenprozesse nach modernen Data-Engineering-Standards und schaffst damit eine leistungsfähige, skalierbare und wartbare Datenbasis

• Du arbeitest eng mit Data Scientists, Analysten und Architekten zusammen und bringst dich aktiv in die Weiterentwicklung unserer Datenarchitektur ein

• Du hast ein abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare IT-Ausbildung

• Du verfügst über fundierte Kenntnisse in Datenbanktechnologien sowie in der Datenintegration

• Du hast Praxis in der Daten-Transformation und Datenvalidierung

• Du gehst sicher mit SQL- und NoSQL-Datenbanken um

In dieser Rolle gestaltest du eine moderne, unternehmensweite Datenplattform aktiv mit und übernimmst eine zentrale Verantwortung für Betrieb und Weiterentwicklung. Du sicherst stabile ETL-Prozesse, entwickelst das bestehende Data Warehouse kontinuierlich weiter und konzipierst die Migration in eine Cloud-Umgebung. Du baust skalierbare Big-Data-Services auf, entwickelst und optimierst ETL-Pipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten und stellst Datenqualität, -konsistenz sowie -verfügbarkeit sicher. Du dokumentierst, standardisierst und automatisierst Betriebsprozesse und arbeitest eng mit Fachbereichen, BI und IT zusammen, um moderne Datenarchitekturen wie DWH, Data Lake oder Lakehouse voranzutreiben. Mit deinem ausgeprägten Verantwortungsbewusstsein sorgst du dafür, dass produktive Systeme zuverlässig laufen und Governance- sowie Sicherheitsanforderungen im Datenumfeld konsequent umgesetzt werden.

• Du analysierst, bereitest auf und visualisierst große Datensätze, um datenbasierte Entscheidungen im Unternehmen zu unterstützen
• In dieser Rolle erstellst und optimierst Du Dashboards, Reports und KPIs zur Messung und Verbesserung der Unternehmensleistung
• Als Data Pipeline Entwicklung IT identifizierst Du Trends und Muster in Unternehmensdaten und übersetzt sie in verständliche, handlungsorientierte Insights
• Du automatisierst Reportingprozesse und entwickelst dafür u. a. Excel-Makros sowie Auswertungen mit Pivot-Tabellen
• Du arbeitest eng mit den Fachabteilungen zusammen, definierst relevante Kennzahlen und treibst die Verbesserung von Geschäftsprozessen voran
• Du entwickelst BI-Tools und Reporting-Systeme weiter, unterstützt Datenmodell- und Datenbank-Optimierungen und stellst Datenqualität sowie Konsistenz sicher

• Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation bei entsprechender Berufserfahrung.
• Du bringst mehrjährige Erfahrung im Data-Engineering, ETL- oder Data-Warehouse-Umfeld mit und übernimmst Verantwortung für produktive Systeme.
• Du betreibst, überwachst und entwickelst ein zentrales ETL-System zur unternehmensweiten Datenintegration weiter, idealerweise mit Talend.
• Du entwickelst und optimierst ETL-Pipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten und stellst Datenqualität, Konsistenz und Verfügbarkeit sicher.
• Du gestaltest die Weiterentwicklung und Migration des Data Warehouse in eine Cloud-Umgebung mit und wirkst an modernen Datenarchitekturen wie DWH, Data Lake oder Lakehouse mit.
• Du arbeitest eng mit Fachabteilungen, BI-Teams und IT zusammen und dokumentierst, standardisierst sowie automatisierst Betriebsprozesse nach Best Practices inklusive Governance und Security.

Gestalten Sie aktiv den Wandel in unserem Unternehmen! Mit Erfahrung, Organisationstalent und Freude an Veränderung schaffen Sie moderne und effiziente Strukturen. Wenn Sie Verantwortung übernehmen und Prozesse digitalisieren sowie kontinuierlich verbessern möchten, sind Sie bei uns genau richtig. In dieser Rolle erwartet Sie viel Gestaltungsspielraum und die Möglichkeit, eigene Ideen und Konzepte umzusetzen.

• Schnittstelle IT & Fachbereiche: Übersetzung von Anforderungen der Fachbereiche in praxisnahe IT-Lösungen

• Digitalisierung & Automatisierung: Identifikation von Automatisierungspotenzialen und Digitalisierung von Prozessen entlang der gesamten Wertschöpfungskette

• Prozessanalyse & Optimierung: Analyse, Konzeption und kontinuierliche Verbesserung von Geschäftsprozessen

• Softwareentwicklung & Transformation: Leitung oder Mitwirkung bei der Entwicklung und Implementierung neuer Softwarelösungen zur digitalen Transformation

• Projektmanagement: Planung, Steuerung und Überwachung von IT-Projekten, u. a. auf Basis von ERP- und Subsystemen

• Dokumentation & Anwenderkonzepte: Erstellung von Prozessdokumentationen und Anwenderkonzepten

• Ausbildung: Erfolgreich abgeschlossenes Studium (z. B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, BWL mit IT-Schwerpunkt) oder eine vergleichbare Qualifikation

• ERP- & Prozesskenntnisse: Verständnis für ERP-Zusammenhänge (Finanzen, Einkauf, Produktion, Logistik o. Ä.) und Erfahrung in Analyse und Modellierung von Geschäftsprozessen

• Implementierungserfahrung: Nachweisliche Erfahrung in der Implementierung von Systemen und Prozessen

• Automatisierung: Erfahrung mit Automatisierungslösungen (z. B. Power Platform, Workflows, Schnittstellen, Low-Code-Programmierung)

• Arbeitsweise & Kommunikation: Analytisches Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise und ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten

• Persönliche Eigenschaften: Eigeninitiative, Lösungsorientierung, Umsetzungsstärke und Freude daran, Veränderungen aktiv zu gestalten

• Reisebereitschaft: Ca. 10–20%

In dieser Rolle übernimmst du anspruchsvolle Projekte im Rechenzentrumsumfeld – von Housing und Hosting bis zur Private Cloud – und sorgst für stabile, zukunftssichere Plattformen. Du konfigurierst und wartest KVM-basierte Virtualisierungsumgebungen sowie containerbasierte Deployments mit Docker und Kubernetes und stellst einen reibungslosen Betrieb sicher. Du verantwortest Analyse, Design, Planung und Inbetriebnahme zentraler Rechenzentrumskomponenten wie Server, Storage und Netzwerkinfrastruktur inklusive Switching und Routing. Dabei administrierst und managst du die Systeme im Rechenzentrum, behebst Störungen strukturiert und optimierst Infrastrukturkomponenten nachhaltig. Eine saubere, nachvollziehbare Dokumentation gehört für dich selbstverständlich dazu und sichert Qualität im laufenden Betrieb.

• Du setzt Kundenprojekte im Rechenzentrumsumfeld um, von Housing und Hosting bis zur Private Cloud
• In dieser Rolle konfigurierst und wartest du KVM-basierte Virtualisierungsumgebungen im laufenden Betrieb
• Du verantwortest containerbasierte Deployments und sorgst für stabile Applikationsbereitstellungen mit Docker und Kubernetes
• Als Administrationsrolle Rechenzentrums IT Systeme planst, designst und nimmst du Data-Center-Komponenten in Betrieb, inklusive Server, Storage und Netzwerkinfrastruktur (Switching/Routing)
• Du baust Data-Center-Infrastrukturen in den ITventive-Rechenzentren auf und administrierst die Systeme zuverlässig im Tagesgeschäft
• Du analysierst Störungen, optimierst Infrastrukturkomponenten und dokumentierst deine Arbeit gewissenhaft und nachvollziehbar

• Abgeschlossenes Studium im IT-Bereich oder eine vergleichbare Ausbildung mit entsprechender Berufserfahrung.
• Kundenprojekte im Rechenzentrumsumfeld umsetzen, zum Beispiel Housing, Hosting und Private Cloud.
• KVM-basierte Virtualisierungsumgebungen konfigurieren, warten und stabil betreiben.
• Containerbasierte Deployments mit Docker und Kubernetes aufbauen und zuverlässig betreuen.
• Rechenzentrums-Komponenten analysieren, designen, planen und in Betrieb nehmen, von Server und Storage bis Switching und Routing.
• Sehr gute Netzwerkkenntnisse einsetzen, etwa IP, VLAN, VXLAN, OSPF und BGP, und deine Arbeit sauber dokumentieren.

Du sorgst dafür, dass Rechenzentrumsumgebungen zuverlässig laufen und entwickelst sie mit einem klaren Blick für Performance, Stabilität und Sicherheit weiter. In dieser Rolle übernimmst du die Umsetzung von Rechenzentrumsprojekten und verantwortest die Konfiguration sowie Wartung von KVM-basierten Virtualisierungsumgebungen. Du planst, designst und nimmst zentrale Komponenten wie Server-, Storage- und Netzwerkinfrastruktur inklusive Switching und Routing in Betrieb. Containerbasierte Bereitstellungen mit Docker und Kubernetes gehören ebenso zu deinem Verantwortungsbereich wie die kontinuierliche Fehleranalyse und Optimierung der Infrastruktur. Dabei dokumentierst du deine Arbeit gewissenhaft und stellst eine saubere, nachvollziehbare Betriebsführung sicher.

• Du setzt Kundenprojekte im Rechenzentrumsumfeld um (Housing, Hosting, Private Cloud)
• In dieser Rolle konfigurierst und wartest du KVM-basierte Virtualisierungsumgebungen
• Als IT Systemadministration Rechenzentrum betreibst du containerbasierte Deployments mit Docker und Kubernetes und sorgst für stabile Bereitstellungen
• Du analysierst, designst und planst Rechenzentrums-Komponenten und nimmst Virtualisierung, Server, Storage sowie Netzwerk (Switching/Routing) in Betrieb
• In dieser Rolle baust du Data-Center-Infrastrukturen in unseren Rechenzentren auf und administrierst sowie managst die Systeme im laufenden Betrieb
• Du führst Fehleranalysen durch, optimierst Infrastrukturkomponenten und dokumentierst alle Maßnahmen gewissenhaft

• Abgeschlossenes Studium im IT-Bereich oder eine vergleichbare Ausbildung mit entsprechender Berufserfahrung.
• Rechenzentrumsprojekte im Umfeld Housing, Hosting und Private Cloud setzt du eigenständig und strukturiert um.
• KVM-basierte Virtualisierungsumgebungen konfigurierst und wartest du sicher im laufenden Betrieb.
• Containerbasierte Deployments mit Docker und Kubernetes bringst du stabil in die Umsetzung und hältst sie aktuell.
• Netzwerk- und Storage-Themen deckst du praxisnah ab, von IP, VLAN, VXLAN, OSPF, BGP bis NFS, iSCSI, RADOS und FC.
• Deutsch in Wort und Schrift sowie ein gültiger PKW-Führerschein Klasse B runden dein Profil ab.

Du analysierst große, komplexe Datenmengen und verwandelst KPIs in klare, belastbare Entscheidungsgrundlagen mit Fokus auf eCommerce, Online-Marktplätze und digitales Marketing. In dieser Rolle entwickelst und optimierst du aussagekräftige Dashboards und Reportings, die kanalübergreifend Sales-, Traffic-, Conversion- und Budget-Performance transparent machen. Du steuerst die Planung und Optimierung von Online-Marketingmaßnahmen durch datengetriebene Analysen wie Attribution, ROAS, CAC, Retention oder First-Time-Buyer-Auswertungen und leitest konkrete Handlungsempfehlungen ab. Du überwachst die Performance internationaler Marktplätze, erstellst Forecasts und Predictions zur Umsatz- und Effizienzentwicklung und bereitest Ergebnisse so auf, dass sie von Fachbereichen bis zum Top-Management verständlich und überzeugend sind. Dabei arbeitest du eng mit relevanten Stakeholdern zusammen, etablierst Best Practices in Analyse und Visualisierung und hältst Tools, Methoden und Trends im Bereich Data Analytics und Marketing Intelligence kontinuierlich im Blick.

• Du analysierst eigenständig große, komplexe Datensätze und leitest daraus belastbare Erkenntnisse für strategische Entscheidungen im eCommerce- und Marketing-Kontext ab.
• In dieser Rolle entwickelst und optimierst du Dashboards sowie Reportings (z. B. in Power BI), die kanalübergreifend Sales-, Traffic-, Conversion- und Budget-Performance transparent machen.
• Als E Commerce Datenanalyse Rolle unterstützt du die Planung, Kontrolle und Optimierung von Online-Marketingmaßnahmen durch datengetriebene Analysen (z. B. Attribution, ROAS, CAC, Retention, First-Time-Buyer).
• Du überwachst die Performance internationaler Online-Marktplätze und leitest konkrete Handlungsempfehlungen zur Umsatz- und Effizienzsteigerung ab.
• In dieser Rolle erstellst du Forecasts und regelmäßige Predictions zur Umsatzentwicklung, Marketingeffizienz und Zielerreichung.
• Du übersetzt komplexe Analyseergebnisse in verständliche Business-Insights, präsentierst sie zielgruppengerecht und arbeitest eng mit eCommerce, Performance Marketing, CRM, Marketplace Management und Data Engineering zusammen.

• Abgeschlossenes Studium mit quantitativer Ausrichtung, z.B. Statistik, Wirtschaftswissenschaften oder Mathematik, bildet deine fachliche Basis.
• Mindestens drei Jahre Berufserfahrung in der Analyse und Visualisierung von Marketing-, eCommerce- oder Performance-Daten bringst du routiniert ein.
• Sehr gute Kenntnisse in SQL und BigQuery sowie sichere Anwendung von Python oder R und Tools wie Power BI oder Google Looker Studio und GA4 zeichnen dich aus.
• Online-Marketing-KPIs wie ROAS, CTR und CAC sowie eCommerce-Kennzahlen wie Conversion Rate, AOV und CLV beherrschst du sicher und ordnest sie businessnah ein.
• In Dashboards, Reports und Stakeholder-Anforderungsanalysen lieferst du klare, entscheidungsrelevante Insights für unterschiedliche Zielgruppen.
• Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und eigenverantwortliches, lösungsorientiertes Handeln kombinierst du mit sicherer Kommunikation auf Deutsch und Englisch.

In dieser Rolle gestaltest und implementierst du moderne, skalierbare ETL/ELT-Pipelines über unterschiedliche Enterprise- und operative Systeme hinweg und schaffst damit die Basis für belastbare Analysen bis hin zu zukünftigen KI-Initiativen. Du verantwortest Datenqualität, Konsistenz und Zuverlässigkeit durch automatisierte Validierung, Monitoring und klar definierte Standards für Strukturen, Benennungen und Definitionen. Du entwickelst eine einheitliche Datenarchitektur sowie strukturierte, gut dokumentierte Datenlayer und setzt sowohl Batch- als auch Streaming-Datenflüsse für Echtzeit-Entscheidungsunterstützung um. Du erarbeitest Monitoring-Dashboards und KPIs in enger Abstimmung mit fachlichen und technischen Stakeholdern und bringst Data-Governance-, Dokumentations- und Security-Best-Practices konsequent ein. Du arbeitest dabei eng mit Data Science, Software Engineering und Business zusammen und nutzt dafür moderne Tools und Plattformen wie Python, SQL, Spark, Airflow, dbt, Kafka/Flink sowie Cloud- und On-Prem-Architekturen.

• Du entwirfst und implementierst moderne, skalierbare ETL/ELT-Pipelines ueber verschiedene Enterprise- und operative Systeme hinweg.
• In dieser Rolle sicherst Du Datenqualitaet, Konsistenz und Zuverlaessigkeit durch automatisierte Validierung und Monitoring.
• als Leitende Datenplattform Entwicklungsperson harmonisierst Du Datenstrukturen, Benennungen und Definitionen ueber Plattformen hinweg und schaffst damit eine einheitliche Basis.
• Du baust eine zusammenhaengende Datenarchitektur auf, die aussagekraeftige Analysen und Reporting unterstuetzt und fuer kuenftige KI-Initiativen vorbereitet.
• In dieser Rolle entwickelst Du Monitoring-Dashboards und KPIs gemeinsam mit Fachbereichen und technischen Teams fuer transparente Steuerung.
• Du setzt Streaming- und Batch-Datenfluesse um, bereitest strukturierte, gut dokumentierte Datenlayer vor und arbeitest eng mit Data Scientists, Engineers und Stakeholdern zusammen.

• Du hast einen Bachelor oder Master in Informatik, Data Engineering oder einem verwandten technischen Fachgebiet.
• Mehr als 5 Jahre praktische Erfahrung im Data Engineering, idealerweise in komplexen Enterprise oder Industrie-Umfeldern, zeichnen Dich aus.
• Mit Python, SQL sowie Tools wie Spark, Airflow, dbt oder vergleichbaren modernen Data-Engineering-Technologien arbeitest Du sicher.
• Echtzeit-Datenpipelines mit Kafka, Flink oder ähnlichen Technologien sind Dir vertraut, ebenso der Bezug zu AI-Initiativen.
• Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP sowie On-Premise-Architekturen nutzt Du routiniert, je nach Use Case.
• Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit bringst Du mit, um in cross-funktionalen, internationalen Teams wirksam zusammenzuarbeiten.

In dieser Rolle analysierst du eingebettete Systeme und Anwendungen mit dem Ziel, Schwachstellen aufzudecken und fundierte Handlungsempfehlungen zur Absicherung abzuleiten. Du übernimmst Verantwortung für das gesamte Spektrum des Security-Assessments – von der Hardware-Analyse über Firmware-Extraktion bis hin zum Debugging und der Bewertung von Sicherheitslücken. Dabei arbeitest du eng mit anderen Analyst:innen und Engineer:innen zusammen und gestaltest anspruchsvolle Projekte im Umfeld von Embedded- und Automotive-Systemen aktiv mit. Zusätzlich treibst du die Weiterentwicklung von Tools, Methoden und Prozessen im Bereich Embedded Security voran. Durch deine Expertise trägst du entscheidend dazu bei, Sicherheitsniveaus messbar zu erhöhen und innovative Sicherheitslösungen zu etablieren.

• In dieser Rolle analysierst du eingebettete Systeme und fuehrst Sicherheitsuntersuchungen von Geraeten durch, einschliesslich Teardowns und Firmware-Extraktion.
• Du identifizierst Schwachstellen in Firmware und Hardware, bewertest deren Risiko und leitest daraus konkrete Abhilfemassnahmen ab.
• Als Fachkraft eingebettete Systemsicherheit konzipierst und entwickelst du Tools und Methoden weiter, um neue Angriffsvektoren aufzudecken und Sicherheitspruefungen zu automatisieren.
• Du arbeitest eng mit Kunden zusammen, praesentierst Ergebnisse verstaendlich und erarbeitest Empfehlungen zur sicheren Architektur und zum Haerten ihrer eingebetteten Systeme.
• In dieser Position kollaborierst du mit einem interdisziplinaeren Team aus Analysten und Ingenieuren, um Sicherheitskonzepte fuer Embedded- und Automotive-Anwendungen umzusetzen.
• Du bringst dich aktiv in Wissensaustausch und kontinuierliche Verbesserung ein, indem du Best Practices dokumentierst, interne Schulungen unterstuetzt und aktuelle Sicherheitstrends in deine Arbeit integrierst.

• Du hast einen Bachelorabschluss in Informatik, Elektrotechnik oder einem vergleichbaren Studiengang oder verfügst über gleichwertige Berufserfahrung
• Du planst und führst Security Reviews sowie Penetrationstests an Embedded Devices durch und analysierst dabei Hard- und Software zielgerichtet
• Du führst technische Analysen durch, bereitest Zielsysteme auf, misst Signale, extrahierst relevante Artefakte und leitest daraus fundierte Erkenntnisse ab
• Du analysierst Firmware und Binärsoftware mit gängigen Reverse-Engineering-Tools oder durch Code-Reviews und erkennst dabei sicherheitsrelevante Schwachstellen
• Du empfiehlst passende Gegenmaßnahmen und Architekturverbesserungen und arbeitest eng mit Security-Teams zusammen, um Lösungen praxisnah umzusetzen
• Du verfügst über sehr gute technische Englischkenntnisse in Wort und Schrift und bist motiviert, dich kontinuierlich in Embedded Security und physischen Angriffsvektoren weiterzuentwickeln