In dieser Rolle gestaltest du als Führungskraft die Datenarchitektur und das Data Engineering entlang moderner Data- und AI-Plattformen aktiv mit. Du übernimmst die Konzeption und den Aufbau skalierbarer Datenplattformen sowie die Entwicklung robuster Datenpipelines auf Cloud-Architekturen. Du verantwortest die Operationalisierung von analytischen und KI-Modellen, um datengetriebene Anwendungen zuverlässig in die produktive Nutzung zu bringen. Darüber hinaus berätst du Stakeholder zu geeigneten Technologie-Stacks, triffst strategische Architekturentscheidungen und übernimmst eine führende Rolle in der Steuerung komplexer Engineering-Projekte. Zudem baust du Data-Engineering-Expertise auf, förderst Wissensaustausch und treibst die Weiterentwicklung professioneller Standards in der Datenarchitektur voran.

• Du entwirfst leistungsfähige Datenlandschaften und bringst diese in produktive Umgebungen

• Komplexe Datenströme werden von dir strukturiert, optimiert und für unterschiedliche Anwendungsfälle bereitgestellt

• Du entwickelst Lösungen zur Integration und Verarbeitung großer Datenmengen in verteilten Systemen

• Analyse- und Prognosemodelle begleitest du bis zur stabilen Nutzung im operativen Umfeld

• Technologische Entscheidungen unterstützt du durch fundierte Bewertung verschiedener Tools und Architekturen

• Du steuerst Projekte und übernimmst eine koordinierende Rolle innerhalb interdisziplinärer Teams

• Know-how gibst du aktiv weiter und unterstützt beim Ausbau interner Kompetenzen

Technische Expertise:

• Mehrjährige Erfahrung im Aufbau datengetriebener Systeme

• Sicherer Umgang mit Programmiersprachen im Datenkontext

• Kenntnisse in der Verarbeitung großer Datenmengen sowie verteilter Architekturen

• Erfahrung mit Cloud-basierten Services und deren Integration

• Routine im Einsatz von Automatisierungs- und Deployment-Prozessen

Persönliche Kompetenzen:

• Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge verständlich zu vermitteln

• Strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise

• Freude an der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Stakeholdern

• Interesse an innovativen Technologien und Trends

• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse