14 offene Stellen DevOps
DevOps Engineer (m/w/d)
Rolle
Du sorgst dafür, dass Infrastruktur automatisiert läuft, Deployments sauber durchgehen und Systeme stabil und skalierbar betrieben werden können.
Verantwortung
Automatisierung von Bereitstellung und Betrieb hybrider Infrastrukturen (Cloud & On-Prem) mittels Infrastructure as Code mit Terraform, OpenTofu oder Ansible sowie CI/CD-Pipelines in GitLab CI
Verwaltung und Optimierung moderner Anwendungslandschaften – von containerisierten Workloads mit Docker bis zu klassischen Applikationen
Aufbau und Betrieb von Monitoring-, Logging- und Alerting-Lösungen (z. B. Checkmk, Fluentd, OpenSearch) zur Sicherstellung von Performance und Verfügbarkeit
Beratung der Entwicklungsteams bei skalierbaren, resilienten Systemarchitekturen sowie Einführung automatisierter Betriebsprozesse
Pflege technischer Dokumentation sowie Weiterentwicklung zentraler Konfigurations- und Passwortmanagement-Systeme wie NetBox und Devolutions Password Server
Qualifikationen
Praxiserfahrung im DevOps-Umfeld mit Cloud-Plattformen (z. B. AWS, Azure, Google Cloud oder Oracle Cloud) und Container-Technologien
Fundierte Kenntnisse in Infrastructure as Code und CI/CD (Terraform/OpenTofu, GitLab CI oder Jenkins) sowie Skripting (Python, Go oder Bash)
Teamorientierte, lösungsfokussierte Arbeitsweise mit sehr guten Deutsch- und guten Englischkenntnissen
Senior Professional DevSecOps Engineer (m/w/d)
Rolle
Gestalte als Senior Lead Sicherheitsingenieur:in für CI/CD aktiv die nächste Stufe sicherer Softwarebereitstellung und bringe moderne Ansätze in eine komplexe, vielfältige Systemlandschaft ein. In dieser Rolle übernimmst du die Verantwortung, Prozesse und technische Voraussetzungen so weiterzuentwickeln, dass Abläufe spürbar schneller, effizienter und durchgängig digital werden. Du verankerst Security konsequent entlang der CI/CD-Pipeline und sorgst für robuste Standards, die Innovation und Stabilität miteinander verbinden. Dabei nutzt du innovative Technologien, um nachhaltige Verbesserungen zu realisieren und die operative Umsetzbarkeit ebenso im Blick zu behalten wie die Sicherheitswirkung. So schaffst du messbaren Mehrwert durch klare Prioritäten, verlässliche Governance und praxisnahe Automatisierung.
Verantwortung
- Du betreibst und überwachst Inputmanagement-Systeme mit Fokus auf .NET-Services und E-Mail-Management, setzt passende Monitoring-Tools ein und stellst stabile SLAs sicher.
- In dieser Rolle analysierst Du Kapazität und Performance produktiver Systeme, leitest Maßnahmen ab und stabilisierst den Betrieb nachhaltig.
- Als Lead Sicherheitsingenieur für CI CD integrierst Du neue Technologien und Tools wie Azure Cloud, Kafka und Camunda, automatisierst Abläufe und orchestrierst Schnittstellen für skalierbare Prozesse.
- Du gestaltest Migrationspfade strukturiert, bewertest technische Risiken und bereitest reibungslose Übergänge in moderne Zielarchitekturen vor.
- In dieser Rolle verantwortest Du die Quellcodeverwaltung in GitLab, etablierst saubere Branching- und Versionierungsstrategien und stärkst die Zusammenarbeit durch klare Review-Standards.
- Du identifizierst kontinuierliche Verbesserungen in Support und Monitoring, definierst KPIs, erstellst Reports und setzt Optimierungen in enger Abstimmung mit IT-Teams und Fachbereichen um.
Qualifikationen
- Abgeschlossene Ausbildung im IT-Bereich oder ein Studium der Wirtschafts Informatik, Informatik oder Ingenieurwissenschaften, alternativ eine vergleichbare Qualifikation durch relevante Berufs und Projekterfahrung.
- Fundierte Praxis mit .NET Services und E Mail Management sowie Erfahrung im Betrieb produktiver Systeme.
- Sicherer Umgang mit Azure Cloud und Kafka in produktiven Umgebungen sowie Verständnis für Netzwerk und Sicherheitskonzepte in Cloud und On Prem Setups.
- Routine in GitLab für Versionskontrolle und Code Reviews und im Aufbau stabiler CI CD Build und Deployment Pipelines.
- Erfahrung in der Modellierung und Implementierung von Workflows mit Camunda, ergänzt durch starke Analyse und Problemlösungsfähigkeiten.
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift auf Niveau B2 bis C1 sowie klare, strukturierte Kommunikation und Dokumentation im interdisziplinären Team.
Benefits
DevOps Engineer (m/w/d)
Rolle
Als DevOps-Engineer sorgst du dafür, dass Systeme und Services stabil, performant und zuverlässig laufen – von der Erfassung und Analyse relevanter Metriken bis zur strukturierten Fehlersuche auf Betriebssystem- und Anwendungsebene. In dieser Rolle verbesserst du Services konsequent über Test- und Freigabeprozesse im crossfunktionalen Umfeld und entwickelst nachhaltige Lösungen durch Automatisierung und kontinuierliche Optimierung.
Verantwortung
Analyse von Metriken, Betriebssystemen und Anwendungen zur Performance-Optimierung und schnellen Fehlerbehebung
Weiterentwicklung und Stabilisierung von Services durch strukturierte Test-, Release- und Freigabeprozesse im crossfunktionalen Team
Automatisierung und kontinuierliche Verbesserung von Cloud- und Plattform-Services inkl. CI/CD-Pipelines und OpenShift-Umgebungen
Sicherstellung von Zuverlässigkeit und Stabilität durch SLO-orientiertes Arbeiten, Incident Management, Rufbereitschaft und Postmortems
Dokumentation von Best Practices sowie aktiver Wissensaustausch zur nachhaltigen Weiterentwicklung der Systemlandschaft
Qualifikationen
Abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbare IT-Ausbildung mit mehrjähriger Berufserfahrung im Infrastruktur-/Cloud-Umfeld
Sehr gute Kenntnisse in Kubernetes und Containerisierung sowie Erfahrung mit Automatisierung, CI/CD und Plattformen wie OpenShift
Praxis in Monitoring, Incident Management und Sicherheitskonzepten (z. B. Secrets Management, RBAC) sowie strukturierte, teamorientierte Arbeitsweise
Benefits
DevOps Engineer (m/w/d)
Rolle
In dieser Rolle übernimmst du DevOps-Workloads im Data-Science-Umfeld und sorgst dafür, dass AI-Services stabil, sicher und zuverlässig in Betrieb gehen. Du verantwortest professionelle Deployment-Pipelines, automatisierst und optimierst Abläufe mit CI/CD sowie DAGs und stellst ein aussagekräftiges Monitoring der Services sicher.
Verantwortung
Als Platform Engineering Fachkraft übernimmst Du DevOps-Workloads im Data-Science-Umfeld und sorgst für einen stabilen Plattformbetrieb
In dieser Rolle stellst Du professionelle Deployment-Pipelines für AI-Services sicher und entwickelst sie kontinuierlich weiter
Du verantwortest das Monitoring der AI-Services und stellst Verfügbarkeit sowie Performance im laufenden Betrieb sicher
Du administrierst eine Kubernetes-basierte MLOps-Plattform und betreibst Container- und Infrastrukturkomponenten zuverlässig
Du automatisierst und optimierst Abläufe über CI/CD-Pipelines und DAGs, um Deployments reproduzierbar und effizient zu gestalten
Du entwickelst Service-Schnittstellen in Python und bringst Dein Know-how ein, um Ideen und Konzepte zu schärfen und den besten Lösungsweg zu finden
Qualifikationen
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik, Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation
Übernimmst DevOps-Verantwortung im Data Science Umfeld und stellst den stabilen Betrieb von AI-Services sicher
Konzipierst, automatisierst und optimierst CI/CD-Pipelines und Workflows, zum Beispiel mit GitLab und DAGs
Arbeitest sicher mit Containerisierung und Kubernetes-Stacks, etwa Docker, K8s, Rancher und Harbor
Entwickelst und pflegst Python-Schnittstellen für Services, idealerweise auch mit Frameworks wie FastAPI
Benefits
