In dieser Rolle analysierst und optimierst du komplexe IT-Infrastrukturen, um leistungsstarke und stabile Systemlandschaften zu gewährleisten. Du verantwortest die Konzeption und Umsetzung technischer Lösungen und koordinierst deren reibungslosen Betrieb. Dabei arbeitest du eng mit interdisziplinären Teams zusammen und bringst deine Expertise gezielt in die Weiterentwicklung von Architekturstandards ein. Du identifizierst Verbesserungspotenziale und treibst innovative Ansätze aktiv voran. Durch deine strukturierte Arbeitsweise und fundierte Berufserfahrung gestaltest du entscheidend die technologische Zukunft mit.

• In dieser Rolle übernimmst du die Leitung und Steuerung anspruchsvoller Data- und KI-Projekte – von der Planung bis zur erfolgreichen Umsetzung

• Du konzipierst gemeinsam mit Kunden und Teams skalierbare Data-&-AI-Lösungen, die flexibel in Cloud- oder On-Premises-Umgebungen eingesetzt werden

• Als Projektmanager identifizierst du relevante Use Cases für Machine Learning und Predictive Analytics und führst sie ganzheitlich in die Praxis über

• Du arbeitest eng mit interdisziplinären Teams zusammen und übersetzt komplexe technische Sachverhalte in verständliche Mehrwerte für unterschiedliche Stakeholder

• In der Rolle fungierst du als Treiber für Innovation, der nicht nur Projekte managt, sondern lösungsorientiert den Kundennutzen in den Mittelpunkt stellt

• Du gestaltest teamübergreifende Prozesse und Strukturen aktiv mit und unterstützt so die nachhaltige Weiterentwicklung von Organisationen

• Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, AI, Mathematik, Statistik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation
• Du verfügst über fundierte Erfahrung mit Microsoft Azure (inkl. Azure ML, Azure Databricks) oder vergleichbaren Cloud-Lösungen
• Deine mehrjährige Projektpraxis im Bereich Data- & Analytics-Architekturen sowie ersten AI-Projekten (z. B. Forecasting, NLP, Computer Vision) zeichnet Dich aus
• Du bringst tiefgreifende technologische Expertise mit, idealerweise in verschiedenen Branchen erfolgreich angewendet
• Wünschenswert sind Zertifizierungen oder Kenntnisse in agilem Produkt- und Projektmanagement (z. B. Scrum, ITIL) sowie in Datenmodellierung
• Der Umgang mit Tools wie Git, Jira, Confluence, SQL und Programmiersprachen wie Python oder R ist Dir ebenso vertraut wie gängige BI- oder Datenbanklösungen (z. B. Power BI, Qlik, Oracle)