Als erfahrener Data Engineer bist Du daran interessiert, Daten in echte Geschäftsergebnisse zu verwandeln. Bei unserem Rocken Partnerunternehmen kannst Du Deine Fähigkeiten im Data Engineering einbringen und weiterentwickeln. Wir suchen Menschen, die mit Neugier, Verantwortungsbewusstsein und analytischem Denken komplexe Datenherausforderungen meistern wollen.

• Du entwickelst und pflegst skalierbare ETL/ELT-Pipelines, die Analysen, BI und Machine Learning im Unternehmen ermöglichen

• Datenmodellierung, Datenqualität und Self-Service-Reporting optimierst Du kontinuierlich, damit Informationen effizient genutzt werden können

• Du analysierst große Datensätze, entdeckst Trends und Anomalien und unterstützt so Umsatzwachstum und neue Geschäftsmöglichkeiten

• In enger Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern, Analysten und Business-Teams stellst Du sicher, dass die richtigen Daten zugänglich und korrekt modelliert sind

• Unsere Dateninfrastruktur (Data Warehouse, Orchestrierungstools) gestaltest Du so, dass Echtzeit- und Batch-Verarbeitung effizient unterstützt werden

• Du hast einen Abschluss in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik, Ingenieurwesen oder einer ähnlichen quantitativen Disziplin. Analytisches Denken und starke Problemlösungsfähigkeiten zeichnen Dich aus

• Des Weiteren zeigst Du echte Data-Engineering-Expertise durch die Arbeit mit realen Daten und Einfluss auf Geschäftsergebnisse

• Du baust skalierbare Datenpipelines, Modelle und Plattformen und beherrschst Python, SQL sowie Frameworks wie PySpark oder SQLAlchemy

• Cloud-Plattformen, moderne Data Warehouses, NoSQL-Datenbanken und Tools wie Airflow oder Tableau nutzt Du routiniert

• Du arbeitest effektiv in funktionsübergreifenden Teams und bringst Dein Know-how aktiv ein