In dieser Rolle gestaltest du datengetriebene Lösungen rund um intelligente, digitale Technologien für moderne Fahrzeugwäschesysteme. Du verantwortest den Aufbau, die Integration und Weiterentwicklung von Daten- und KI-Systemen, die aus grossen Datenmengen nutzbare Erkenntnisse und Optimierungen für Anwendungen im Betrieb von Waschanlagen gewinnen. Dabei entwickelst du skalierbare Datenpipelines, modellierst Machine-Learning- und KI-Modelle und sorgst für deren stabile, performante und sichere Implementierung in produktiven Umgebungen. Du analysierst komplexe Datenstrukturen, leitest konkrete Handlungsimpulse für Qualität, Effizienz und Nachhaltigkeit ab und trägst so massgeblich zu datenbasierten Entscheidungen bei. Durch deine Erfahrung als Senior übernimmst du eine zentrale Rolle bei der technologischen Weiterentwicklung, treibst Innovationen voran und setzt Impulse für kontinuierliche Verbesserung.

• Du erschliesst und integrierst unsere IoT- und Telemetriedatenlandschaft, sicherst die Datenqualität und entwickelst robuste APIs sowie RAG-Pipelines für KI-Agenten.
• In dieser Rolle konzipierst und entwickelst du unsere Datenplattform weiter, definierst architektonische Leitplanken und entwirfst effiziente Datenmodelle für Data-to-AI-Architekturen.
• Als Ingenieur für Daten- und KI-Systeme gestaltest und optimierst du unsere Cloud-Infrastruktur auf Microsoft Azure und AWS für BI, Data Warehousing, Machine Learning und generative KI.
• Du agierst als technisches Bindeglied zwischen Datenplattform und KI-Initiativen und stellst sicher, dass datenbasierte Services und moderne KI-Systeme stabil und skalierbar betrieben werden können.
• In dieser Rolle arbeitest du eng mit agilen, cross-funktionalen Teams und Fachbereichen zusammen, um KI-Use-Cases mit messbarem Business-Value zu identifizieren und umzusetzen.
• Als Ingenieur für Daten- und KI-Systeme entwickelst du Lösungen, die aus Daten konkrete Verbesserungen für das Nutzungserlebnis von Millionen Autofahrern weltweit ableiten.

• Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare technische Ausbildung.
• Du beherrschst moderne Programmierung (bevorzugt Python), arbeitest sicher mit SQL- und NoSQL-Datenbanken und kennst dich mit API-Design (REST, GraphQL) sowie Systemintegration aus.
• Du verfügst über ein tiefes Verständnis für Datenarchitekturen und ETL/ELT-Pipelines, idealerweise auch im Umgang mit hochfrequenten Telemetrie- und IoT-Daten, und kannst Datenstrukturen „KI-ready“ konzipieren.
• Du fühlst dich in der Cloud – vorzugsweise Microsoft Azure – zuhause und hast praktische Erfahrung mit Services rund um Data Warehousing, Machine Learning, generative KI sowie Plattformen wie Azure Machine Learning oder DataIku.
• Du bist mit Agentenframeworks (z. B. LangChain, MAF), RAG-Pipelines und LLMs vertraut und kombinierst eine ausgeprägte Hands-on-Mentalität mit dem Blick für sichere, skalierbare Cloud-Architekturen.
• Du bringst idealerweise Erfahrung in Datenvisualisierung und Reporting mit Tools wie Power BI (inkl. DAX) oder vergleichbaren Lösungen sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse mit.