5 offene Stellen Engineer

In dieser Rolle gestaltest du anspruchsvolle Data- und KI-Projekte im Defense-Umfeld von der Idee bis zur erfolgreichen Umsetzung. Du verantwortest die strategische Planung, Steuerung und Priorisierung komplexer Vorhaben und stellst sicher, dass Daten- und KI-Lösungen messbaren Mehrwert liefern. Dabei koordinierst du interdisziplinäre Stakeholder, übersetzt fachliche Anforderungen in belastbare technische Konzepte und triffst fundierte Entscheidungen auf Basis von Daten. Du behältst technologische Trends im Bereich Data und KI im Blick und integrierst diese gezielt in deine Projekte. Als Senior trittst du souverän auf, setzt klare Strukturen und etablierst effiziente Prozesse für ein professionelles Projektmanagement.

• Du leitest komplexe datengetriebene KI- und IT-Integrationsprojekte im öffentlichen Sektor mit Fokus auf Termine, Budget und Qualität.
• In dieser Rolle verantwortest du die erfolgreiche Akquisition neuer Aufträge, von der Identifikation potenzieller Kunden bis zum Gewinn der Ausschreibungen.
• Du stärkst langfristige Kundenbeziehungen, stellst eine hohe Kundenzufriedenheit sicher und legst so die Basis für Folgeprojekte im Defense-Umfeld.
• Als Senior Data- und AI-Projektleiter koordinierst du Stakeholder im Kundenumfeld sowie interne Schnittstellen wie Partnermanagement, Controlling und Teamleads.
• Du planst und steuerst Projekt-Roadmaps, Teilprojekte, Budgets und Ressourcen und sorgst für eine strukturierte Projektumsetzung.
• In dieser Rolle bereitest du interne und externe Meetings, Workshops und Steering-Komittees vor, führst sie durch und verantwortest das professionelle Follow-up.

• Du verfügst über umfassende Erfahrung in der Leitung datengetriebener KI- und IT-Integrationsprojekte, idealerweise mit Bezug zu Data Science oder Data Engineering.
• Dir ist die Datenwelt bestens vertraut, und du hast idealerweise erste Projekte im öffentlichen Sektor bzw. mit öffentlichen Auftraggebern erfolgreich umgesetzt.
• Du beherrschst klassische und agile Projektmethoden (z. B. Wasserfall, Scrum, Kanban) und setzt gängige Projekt- und Dokumentationstools souverän ein.
• Du verfügst über Branchenkenntnisse in mindestens einem Bereich wie Public, Defense & Security, Automotive, Finance/Insurance, Transport/Logistics, Energy, Medical/Health/Chemical oder Retail/Media.
• Du überzeugst durch professionelles Auftreten, sehr gute Präsentations- und Moderationsfähigkeiten sowie starke Kommunikationsstärke in Deutsch und Englisch.
• Du arbeitest unternehmerisch denkend, selbstständig und ergebnisorientiert und gehst auch in anspruchsvollen Kundensituationen ruhig, belastbar und lösungsorientiert vor.

In dieser Rolle gestaltest Du als erfahrene Leitung für Data- und KI-Projekte im Verteidigungsumfeld anspruchsvolle, datengetriebene KI- und IT-Integrationsprojekte von der Akquise bis zum erfolgreichen Abschluss. Du verantwortest das Stakeholder-Management, steuerst Kunden-Erwartungen und koordinierst interne sowie externe Schnittstellenpartner. Dabei nutzt Du Dein tiefes Verständnis für öffentliche Ausschreibungen, etablierte Projektmanagement-Methoden sowie die spezifischen Anforderungen sicherheitsrelevanter Bereiche, um einen Mehrwert aus Daten und KI zu schaffen.

• Du leitest anspruchsvolle Data- und KI-Integrationsprojekte im Verteidigungs- und Public-Sektor in-time, in-quality und in-budget

• Ebenso verantwortest Du die Akquisition neuer Aufträge, identifizierst potenzielle Kunden und gewinnst Ausschreibungen im öffentlichen Sektor

• Du sicherst die Kundenzufriedenheit, stärkst langfristige Kundenbeziehungen und steuerst das Stakeholder-Management, inklusive Erwartungsmanagement und Koordination interner Schnittstellenpartner

• Du planst Projekt-Roadmaps, Teilprojekte, Budgets und Ressourcen und stellst eine strukturierte Projektsteuerung sicher

• In dieser Rolle bereitest Du Meetings, Workshops und Steering Committees vor, führst sie durch und sorgst für eine konsequente Nachverfolgung der Ergebnisse

• Du verfügst über umfangreiche Erfahrung in der Leitung datengetriebener KI- und IT-Integrationsprojekte, idealerweise mit Bezug zu Data Science oder Data Engineering

• Projektmethoden wie Wasserfall, Scrum oder Kanban setzt Du souverän und praxisnah in Kundenprojekten ein und bist idealerweise in gängigen Ansätzen wie SAFe, Scrum oder Prince2 zertifiziert

• Im Umgang mit Stakeholdern trittst Du professionell und sicher auf, präsentierst und moderierst überzeugend in deutsch und englisch

• Du arbeitest selbstständig, strukturiert und ergebnisorientiert, zeigst unternehmerischen Geist und stellst einen nachhaltigen Mehrwert für Kundinnen und Kunden sicher

• In herausfordernden Projektsituationen bewahrst Du Ruhe, agierst belastbar, flexibel und kreativ und begegnest neuen Aufgaben mit positiver Grundhaltung

In dieser Rolle gestaltest Du Data- und AI-Landschaften aktiv mit und machst datengetriebene Wertschöpfung zum festen Bestandteil der Organisation. Du verantwortest die zuverlässige Bereitstellung und Operationalisierung von Daten- und KI-Lösungen, inklusive Automatisierung, Monitoring und Qualitätssicherung. Zudem übernimmst Du eine führende Rolle in technischen Projekten, koordinierst Entwicklerteams und trägst die fachliche Verantwortung für die erzielten Ergebnisse. Durch Dein fachliches Know-how baust Du Data-Engineering-Expertise auf, förderst den Wissenstransfer und prägst nachhaltige Standards im Umgang mit Daten.

• Du konzipierst und implementierst Big-Data-, Analytics- und AI-Plattformen inklusive DevOps-Workflows, IaC, CI/CD, IAM sowie Monitoring und Alerting

• In dieser Rolle entwickelst und skalierst Du Daten-Pipelines auf verschiedenen Cloud-Architekturen und stellst dabei Datenqualität sowie passende Datenmodelle sicher

• Du operationalisierst statistische und KI-Modelle der Data Scientists, um sie für den produktiven Einsatz bereitzustellen und zu automatisieren

• Als Lead Data Engineering Specialist berätst Du Kunden zu geeigneten Technologie-Stacks und bewertest Vor- und Nachteile im Kontext ihrer Use Cases und Unternehmensumgebung

• Du übernimmst die fachliche Führung in Engineering-Projekten, steuerst die Kundenkommunikation und verantwortest die Ergebnisse Deines Entwicklerteams

• Zuletzt baust Du aktiv Data-Engineering-Expertise im Unternehmen auf, etwa durch interne Schulungen, Initiativen und Deinen Beitrag zur Engineering Community

• Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Engineering, Computer Science oder eines vergleichbaren MINT-Studiengangs bzw. eine ähnliche Qualifikation

• Des Weiteren verfügst Du über mindestens 6 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer in der Konzeption und Implementierung von Datenplattformen sowie Data-Management-Prozessen

• Seit mindestens 5 Jahren arbeitest Du praktisch mit Programmiersprachen wie Python, Scala und SQL sowie mit Entwickler-Tools wie Git

• Du hast mindestens 4 Jahre Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Kafka, verteilte Speichersysteme, OpenTable-Formate, Cluster-Computing) und Cloud-Komponenten in AWS, Azure oder GCP

• Praxis mit modernen Data-Analytics-Plattformen (z.B. Databricks, Snowflake, AWS Sagemaker oder Azure Synapse) sowie IaC-Tools wie Terraform oder AWS CDK und gängigen CI/CD-Prozessen bringst Du mit

Gestalte die Zukunft der Künstlichen Intelligenz, indem Du als Datenplattform Ingenieur Big-Data-Lösungen auf Basis modernster Technologien konzipierst und umsetzt. Dabei arbeitest Du eng mit Data Scientists und weiteren Stakeholdern zusammen, um datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen. Durch deine Expertise treibst Du Innovationen im Bereich Big Data aktiv voran und schaffst eine leistungsfähige Grundlage für zukunftsweisende KI-Projekte.

• Du entwirfst und implementierst skalierbare Datenpipelines zur effizienten Extraktion, Transformation und zum Laden von Daten aus unterschiedlichen Quellen

• In dieser Rolle entwickelst und optimierst Du Datenbankarchitekturen und Datenmodelle für große, wachsende Datenmengen

• Du integrierst geeignete Big-Data-Tools und -Frameworks, um strukturierte und unstrukturierte Daten performant zu verarbeiten

• Zudem arbeitest Du eng mit Data Scientists und Analysten zusammen, um analytische Modelle produktiv umzusetzen und weiterzuentwickeln

• Zuletzt analysierst und behebst Du Performance-Probleme und optimierst kontinuierlich die zugrunde liegende Big-Data-Infrastruktur

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren Studiengang, sowie mehrjährige Praxis in der Entwicklung und Implementierung von Big-Data-Lösungen, idealerweise in Cloud-Umgebungen wie AWS, Azure oder Google Cloud

• Sichere Programmierkenntnisse in Python, Java oder Scala sowie Routine im Umgang mit Technologien wie Hadoop, Spark, Parquet, Delta Lake oder Kafka

• Erfahrung im Arbeiten mit relationalen Datenbanken und NoSQL-Systemen wie Cassandra, Elastic oder MongoDB

• Vertrautheit mit gängigen BI- und Visualisierungstools wie Tableau, Power BI sowie ausgeprägtes analytisches Denkvermögen

• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse, kombiniert mit Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke, Eigeninitiative und hoher IT-Begeisterung