9 offene Stellen Engineer

Im Kundenauftrag suchen wir ein international tätiges Technologieunternehmen, das sich auf sichere digitale Infrastrukturen und komplexe IT-Systemlandschaften spezialisiert hat. Der Fokus liegt auf der Entwicklung und dem Betrieb skalierbarer Plattformen mit höchsten Anforderungen an Sicherheit, Verfügbarkeit und Compliance. Das Unternehmen verbindet langjährige Erfahrung mit modernen Cloud-Technologien und arbeitet eng mit interdisziplinären Teams sowie internationalen Partnern zusammen. Die Unternehmenskultur ist geprägt von Innovationsstärke, Verantwortungsbewusstsein und einer klaren Ausrichtung auf nachhaltige IT-Lösungen.

• Betrieb und Weiterentwicklung einer zentralen Identity- und Access-Management-Plattform

• Sicherstellung von Verfügbarkeit, Performance und Stabilität der Systeme

• Analyse und Behebung von Störungen sowie Incident- und Problem-Management

• Planung und Durchführung von Updates, Releases und Systemoptimierungen

• Umsetzung von Sicherheits-, Compliance- und Datenschutzanforderungen

• Integration neuer Zielsysteme wie Active Directory, Cloud-Services oder Business-Applikationen

• Automatisierung von Prozessen sowie kontinuierliche Verbesserung der Systemlandschaft

• Zusammenarbeit mit IT-Security, Architektur- und Entwicklungsteams

• Erstellung und Pflege technischer Dokumentationen sowie Unterstützung von Tests und PoCs

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar

• Mehrjährige Erfahrung im Betrieb und in der Weiterentwicklung von IAM-/IDM-Systemen

• Kenntnisse gängiger Lösungen wie SailPoint, Okta, One Identity oder Azure AD

• Erfahrung mit Verzeichnisdiensten und Schnittstellen (LDAP, AD, REST, SQL, PowerShell)

• Verständnis von Authentifizierungs- und Autorisierungsverfahren (SAML, OAuth2, OpenID Connect)

• Kenntnisse in Security- und Compliance-Standards (z. B. ISO 27001, NIST)

Bei unserem Rocken-Partnerunternehmen gestaltest du die digitale Zukunft aktiv mit, indem du die IT-Arbeitsplatzlandschaft ganzheitlich betreust und weiterentwickelst. Du koordinierst komplexe Änderungs- und Rollout-Projekte, stimmst dich mit relevanten Stakeholdern ab und sorgst für eine reibungslose Implementierung neuer Technologien. Zudem bringst du deine Erfahrung ein, um Standards, Richtlinien und Best Practices für die IT-Arbeitsplätze nachhaltig zu etablieren und kontinuierlich zu verbessern. Wir freuen uns auf deine Bewerbung.

• Du analysierst, qualifizierst und bearbeitest komplexe IT-Störungen und Service-Anfragen im Client-Bereich und steuerst das Incident-, Problem- und Change-Management

• Ebenso betreust du die Client-Infrastrukturumgebung inklusive Endpoint-Management und unterstützt die Softwareverteilung

• Zudem verantwortest du das Deployment und den Support von Client-Richtlinien wie GPO und LAPS

• Du übernimmst 2nd-Level-Support-Aufgaben im Client-Umfeld und erstellst dazu aussagekräftige Dokumentationen, Reports und Handlungsempfehlungen

• In dieser Rolle optimierst und automatisierst du Betriebsprozesse, arbeitest eng mit internen IT-Teams, Dienstleistern und Herstellern zusammen und stellst Sicherheits- und Compliance-Vorgaben sicher

• Du achtest insbesondere auf die Einhaltung der BSI-Grundschutzanforderungen und nimmst bei Bedarf an der Rufbereitschaft teil

• Du verfügst über eine abgeschlossene IT-Ausbildung (z. B. Fachinformatiker:in Systemintegration) oder eine vergleichbare Qualifikation und beherrschst Microsoft Configuration Manager sowie Microsoft Active Directory auf sehr gutem fachlichen Niveau

• Des Weiteren hast du fundierte Erfahrung in der Client-Administration und in der strukturierten Fehleranalyse von IT-Systemen

• Du entwickelst tragfähige Problemlösungen im engen Austausch mit Herstellern, Applikationsverantwortlichen Kunden

• Zuletzt überzeugst du durch hohe Kundenorientierung, Eigeninitiative, Teamfähigkeit sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

In dieser Rolle gestaltest du bei unserem Rocken-Partnerunternehmen effizientere und robustere Prozesse und trägst so zur technischen Exzellenz anspruchsvoller Systeme bei. Du verantwortest die strukturierte Auswertung komplexer Prozess- und Produktionsdaten, leitest daraus Optimierungspotenziale ab und überführst sie in belastbare Maßnahmen. Dabei konzipierst und implementierst du Analysemodelle, Methoden und Werkzeuge, die eine hohe Prozessqualität und Präzision sicherstellen.

• Du analysierst komplexe Prozessdaten und leitest daraus belastbare Handlungsempfehlungen ab

• Ebenso konzipierst und entwickelst du Datenlösungen auf Basis von SAP-Entwicklungswerkzeugen

• Du verantwortest das Design, die Pflege und Optimierung von Datenbanken zur Unterstützung von Geschäftsprozessen

• Als Ingenieur Datenanalyse für Prozesse bereitest du komplexe Sachverhalte adressatengerecht für unterschiedliche Zielgruppen auf

• Du arbeitest eng mit Fachbereichen zusammen, um Anforderungen aufzunehmen und in datengetriebene Lösungen zu überführen

• Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder Ingenieurswesen und mehrjährige Erfahrung in datengetriebenen Projekten und verfügst über tiefgehende Kenntnisse in der SAP-Entwicklung und beherrschst gängige SAP-Entwicklungstools sicher

• Des Weiteren hast Du fundierte Erfahrung im Datenbankmanagement und arbeitest routiniert mit relationalen Datenbanksystemen

• Du bist in der Lage, komplexe technische Sachverhalte klar, strukturiert und adressatengerecht aufzubereiten

• Zuletzt überzeugst du durch ausgeprägte Kommunikationsstärke und sicheres Auftreten gegenüber unterschiedlichen Stakeholdern

In dieser Rolle gestaltest du als Führungskraft die Datenarchitektur und das Data Engineering entlang moderner Data- und AI-Plattformen aktiv mit. Du übernimmst die Konzeption und den Aufbau skalierbarer Datenplattformen sowie die Entwicklung robuster Datenpipelines auf Cloud-Architekturen. Du verantwortest die Operationalisierung von analytischen und KI-Modellen, um datengetriebene Anwendungen zuverlässig in die produktive Nutzung zu bringen. Darüber hinaus berätst du Stakeholder zu geeigneten Technologie-Stacks, triffst strategische Architekturentscheidungen und übernimmst eine führende Rolle in der Steuerung komplexer Engineering-Projekte. Zudem baust du Data-Engineering-Expertise auf, förderst Wissensaustausch und treibst die Weiterentwicklung professioneller Standards in der Datenarchitektur voran.

• Du entwirfst leistungsfähige Datenlandschaften und bringst diese in produktive Umgebungen

• Komplexe Datenströme werden von dir strukturiert, optimiert und für unterschiedliche Anwendungsfälle bereitgestellt

• Du entwickelst Lösungen zur Integration und Verarbeitung großer Datenmengen in verteilten Systemen

• Analyse- und Prognosemodelle begleitest du bis zur stabilen Nutzung im operativen Umfeld

• Technologische Entscheidungen unterstützt du durch fundierte Bewertung verschiedener Tools und Architekturen

• Du steuerst Projekte und übernimmst eine koordinierende Rolle innerhalb interdisziplinärer Teams

• Know-how gibst du aktiv weiter und unterstützt beim Ausbau interner Kompetenzen

Technische Expertise:

• Mehrjährige Erfahrung im Aufbau datengetriebener Systeme

• Sicherer Umgang mit Programmiersprachen im Datenkontext

• Kenntnisse in der Verarbeitung großer Datenmengen sowie verteilter Architekturen

• Erfahrung mit Cloud-basierten Services und deren Integration

• Routine im Einsatz von Automatisierungs- und Deployment-Prozessen

Persönliche Kompetenzen:

• Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge verständlich zu vermitteln

• Strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise

• Freude an der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Stakeholdern

• Interesse an innovativen Technologien und Trends

• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

In dieser Rolle gestaltest du als Senior Data Engineer unternehmensweite Datenarchitekturen, die moderne Analytics- und KI-Initiativen nachhaltig ermöglichen. Du übernimmst die Verantwortung für den Aufbau robuster, skalierbarer Datensysteme und sorgst dafür, dass Daten aus unterschiedlichen Quellen nahtlos integriert und qualitätsgesichert zusammengeführt werden. Dabei konzipierst und implementierst du leistungsfähige Datenpipelines, mit denen operative und strategische Erkenntnisse in Echtzeit gewonnen werden können. Du analysierst bestehende Datenlandschaften, identifizierst Optimierungspotenziale und setzt zukunftsfähige Lösungen um, die den Wert der Daten messbar steigern. Mit deinem lösungsorientierten Ansatz treibst du datengetriebene Entscheidungen voran und legst das Fundament für anspruchsvolle Advanced-Analytics- und KI-Anwendungen.

• Gestaltung und Umsetzung moderner, nutzerzentrierter Weboberflächen

• Entwicklung interaktiver Frontend-Komponenten für digitale Anwendungen

• Mitwirkung an Design- und Konzeptionsprozessen für neue Features

• Umsetzung responsiver Weblayouts mit Fokus auf Nutzererlebnis

• Weiterentwicklung bestehender Frontend-Systeme

• Austausch im Entwicklerteam zur kontinuierlichen Verbesserung von Lösungen

• Erfahrung in der Frontend-Entwicklung oder Webgestaltung

• Gute Kenntnisse in Webtechnologien wie HTML, CSS und JavaScript

• Verständnis für moderne UI/UX-Prinzipien

• Idealerweise Erfahrung mit Styling- oder Template-Technologien

• Kreative, strukturierte und teamorientierte Arbeitsweise

• Motivation, neue Technologien und Ansätze zu lernen

In dieser Rolle gestaltest und implementierst du moderne, skalierbare ETL/ELT-Pipelines über verschiedene Enterprise- und operative Systeme hinweg und legst damit die Basis für belastbare Analytics- und zukünftige KI-Anwendungen. Du verantwortest Datenqualität, Konsistenz und Zuverlässigkeit durch automatisierte Validierung und Monitoring und treibst die Harmonisierung von Datenstrukturen, Namenskonventionen und Definitionen über Plattformen hinweg voran. Du entwickelst eine einheitliche Datenarchitektur für Reporting und Analytics, setzt Batch- und Streaming-Datenflüsse für Echtzeit-Entscheidungsunterstützung um und bereitest strukturierte, gut dokumentierte Datenlayer für analytische Use Cases auf. Du erstellst gemeinsam mit fachlichen und technischen Stakeholdern Monitoring-Dashboards und KPIs und arbeitest eng mit Data Scientists, Software Engineers und Business-Partnern zusammen. Du stärkst Data Governance, Dokumentation und Security Best Practices und bringst deine Erfahrung mit modernen Tools und Cloud- sowie On-Prem-Architekturen zielgerichtet ein.

• Du entwirfst und implementierst moderne, skalierbare ETL/ELT-Datenpipelines ueber unterschiedliche Enterprise- und operative Systeme hinweg
• In dieser Rolle stellst Du Datenqualitaet, Konsistenz und Zuverlaessigkeit durch automatisierte Validierung und Monitoring sicher
• Als Leitende Datenpipeline Entwicklungskraft harmonisierst Du Datenstrukturen, Namenskonventionen und Definitionen plattformuebergreifend
• Du gestaltest eine einheitliche Datenarchitektur, die Analytics, Reporting und zukunftige KI-Initiativen belastbar ermoeglicht
• In dieser Rolle entwickelst Du Monitoring-Dashboards und KPIs gemeinsam mit Business- und Tech-Teams fuer transparente Steuerung
• Du setzt Batch- und Streaming-Datenfluesse um, bereitest sauber dokumentierte Datenlayer auf und arbeitest eng mit interdisziplinaeren, internationalen Teams zusammen

• Du hast einen Bachelor oder Master in Informatik, Data Engineering oder einem verwandten technischen Fachbereich.
• Mit mindestens 5 Jahren Praxis in Data Engineering bringst du Erfahrung aus komplexen Enterprise oder Industrie-Umfeldern mit.
• Moderne ETL und ELT Pipelines konzipierst und implementierst du skalierbar über verschiedene operative und Enterprise-Systeme hinweg.
• Datenqualität stellst du über automatisierte Validierung, Monitoring und klare Standards für Strukturen, Naming und Definitionen sicher.
• In Python, SQL sowie Tools wie Spark, Airflow oder dbt arbeitest du sicher und setzt bei Bedarf auch Streaming und Batch Flows mit Technologien wie Kafka oder Flink um.
• Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP sowie BI und Visualisierungstools wie Power BI, Grafana oder Tableau nutzt du souverän und arbeitest dabei klar und teamorientiert in internationalen, cross-funktionalen Settings.

In dieser Rolle gestaltest du aktiv die digitale Zukunft eines Unternehmens mit und treibst den Ausbau einer modernen IT-Clientlandschaft voran. Du verantwortest die stabile, sichere und performante Bereitstellung von Client-Systemen und stellst deren kontinuierliche Weiterentwicklung sicher. Dabei analysierst du bestehende Strukturen, identifizierst Optimierungspotenziale und setzt passende Lösungen technisch versiert und eigenständig um. Als erfahrene Fachkraft koordinierst du komplexe Anforderungen verschiedener Stakeholder, priorisierst Aufgaben und gewährleistest einen reibungslosen Betrieb im Client-Bereich. Durch dein tiefes Fachwissen in der IT-Clientverwaltung prägst du strategische Entscheidungen und sorgst dafür, dass die Client-Infrastruktur langfristig effizient, zukunftsfähig und skalierbar bleibt.

• Du analysierst, qualifizierst und bearbeitest IT-Störungen und Service-Anforderungen im Client-Bereich inklusive Incident-, Problem- und Change-Management
• In dieser Rolle betreust du die Client-Infrastrukturumgebung und verantwortest ein effizientes Endpoint-Management nach definierten Vorgaben
• Du unterstützt die Softwareverteilung, setzt Client-Richtlinien wie GPO, Applocker oder LAPS um und übernimmst Aufgaben im 2nd-Level-Support
• Als Fachkraft IT-Clientverwaltung erstellst und aktualisierst du Dokumentationen, Reports sowie Handlungsempfehlungen und treibst Optimierung und Automatisierung der Betriebsprozesse voran
• Du arbeitest eng mit internen IT-Teams, externen Dienstleistern und Herstellern zusammen und stellst die Einhaltung von Sicherheits- und Compliance-Vorgaben, insbesondere BSI-Grundschutz und Geheimschutz, sicher
• In dieser Rolle übernimmst du nach Bedarf Rufbereitschaften, um einen stabilen und sicheren Betrieb der Client-Umgebung zu gewährleisten

• Abgeschlossene IT-Ausbildung (z. B. Fachinformatiker:in Systemintegration) oder eine vergleichbare Qualifikation
• Sehr gute Kenntnisse in Microsoft Configuration Manager sowie in Microsoft Active Directory
• Fundierte Erfahrung in Client-Administration, Fehleranalyse und strukturiertem Troubleshooting
• Ausgeprägte Fähigkeit, Lösungen gemeinsam mit Herstellern, Applikationsverantwortlichen und Endanwendern zu entwickeln
• Service- und lösungsorientierte Arbeitsweise mit sicherem, professionellem Auftreten im direkten und telefonischen Kontakt
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie hohe Kundenorientierung, Eigeninitiative, Team- und Kommunikationsstärke

Im Kundenauftrag suchen wir einen erfahrenen Data Engineer (m/w/d) für ein international tätiges Technologieunternehmen mit Sitz in München, das zu den weltweit führenden Anbietern im Bereich digitaler Sicherheits- und Vertrauenslösungen zählt. Das Unternehmen ist in mehreren hochregulierten, technologiegetriebenen Märkten aktiv und verbindet langjährige Unternehmenstradition mit einem starken Fokus auf Forschung & Entwicklung. Mit Standorten rund um den Globus gestaltet unser Kunde die digitale Transformation seiner Branche aktiv mit.

Als Arbeitgeber überzeugt er durch eine offene Unternehmenskultur, modernes mobiles Arbeiten sowie attraktive Zusatzleistungen wie betriebliche Altersvorsorge, Weiterbildungsbudget und internationale Entwicklungsmöglichkeiten. Du wirst Teil eines agilen Data-Teams, das skalierbare Dateninfrastrukturen entwickelt und damit direkten Einfluss auf geschäftskritische Prozesse hat.

• Entwicklung und Betrieb von Datenpipelines: Du konzipierst, implementierst und wartest skalierbare ETL/ELT-Pipelines, die große Datenmengen aus heterogenen Quellsystemen zuverlässig in zentrale Datenplattformen überführen.

• Aufbau und Weiterentwicklung der Datenarchitektur: Du gestaltest moderne Data-Lake- und Data-Warehouse-Architekturen auf Cloud-Basis aktiv mit und bringst eigene Ideen zur Optimierung der Gesamtinfrastruktur ein.

• Datenqualitätssicherung: Du implementierst automatisierte Monitoring- und Validierungsmaßnahmen, um die Konsistenz, Vollständigkeit und Korrektheit der verarbeiteten Daten dauerhaft sicherzustellen.

• Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists & Analysten: Du fungierst als technische Schnittstelle zu den nachgelagerten Teams und stellst sicher, dass Daten in der richtigen Granularität, Struktur und Aktualität für Analysen und ML-Modelle bereitstehen.

• Cloud-basierte Datenverarbeitung: Du nutzt und optimierst Cloud-Dienste (z. B. AWS, Azure oder GCP) für die effiziente Verarbeitung und Speicherung großer Datensätze – inklusive Kostenoptimierung und Performance-Tuning.

• Einführung von DataOps-Prinzipien: Du treibst die Automatisierung von Deployments und Tests im Datenbetrieb voran und bringst CI/CD-Ansätze konsequent in den Data-Engineering-Alltag ein.

• Datenmodellierung: Du entwirfst logische und physische Datenmodelle, die sowohl analytische Flexibilität als auch hohe Abfrageperformanz ermöglichen – von dimensionalen Modellen bis hin zu modernen Ansätzen wie Data Vault oder Lakehouse.

• Technologie-Evaluierung & Innovation: Du verfolgst aktuelle Entwicklungen im Data-Engineering-Ökosystem (z. B. dbt, Apache Spark, Airflow, Delta Lake) und bringst fundierte Empfehlungen für den gezielten Einsatz neuer Tools im Team ein.

• Dokumentation & Wissenstransfer: Du erstellst verständliche technische Dokumentationen, pflegst Datenkataloge und unterstützt Kollegen dabei, Datenprodukte sicher und effektiv zu nutzen.

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik oder eines vergleichbaren MINT-Studiengangs (Bachelor oder Master)

• Alternativ: Abgeschlossene Berufsausbildung als Fachinformatiker/in für Anwendungsentwicklung oder Systemintegration mit einschlägiger Berufserfahrung im Datenumfeld

• Mindestens 2–3 Jahre praktische Erfahrung im Data Engineering oder einer vergleichbaren Rolle

• Fundierte Kenntnisse in SQL sowie sehr gute Programmierkenntnisse in Python (Pandas, PySpark o. ä.)

• Erfahrung mit gängigen ETL/ELT-Frameworks und Orchestrierungstools (z. B. Apache Airflow, dbt, Apache Spark)

• Kenntnisse in der Arbeit mit relationalen Datenbanken (z. B. PostgreSQL, BigQuery, Redshift, Snowflake) sowie idealerweise NoSQL-Systemen