In dieser Senior-Rolle gestaltest du anspruchsvolle GenAI-Produktfunktionen von der Idee bis zum stabilen Betrieb und übernimmst Ownership für Features, Projekte und technische Entscheidungen. Du entwickelst und verbesserst RAG-Systeme, Knowledge Bases, Preprocessing sowie leistungsfähige Such- und Wissensdatenbanken und setzt AI Agents inklusive Tool-Use, Prompting und Reasoning um. Du verantwortest die Fullstack-Entwicklung mit Fokus auf UX (z. B. Angular, Python/Flask, PostgreSQL) und integrierst externe Systeme wie MS-365-Workflows, E-Mail-Server oder Branchensoftware. Du bringst Cloud- und Deployment-Erfahrung ein (AWS, Kubernetes, CI/CD, Observability) und optimierst LLMs durch Evaluation, Finetuning oder Distillation. Darüber hinaus leitest du Werkstudent:innen und Praktikant:innen an und sorgst mit klaren Requirements, hoher Qualität und Nutzerzentrierung für messbaren Produktfortschritt.

• Du entwickelst und verbesserst RAG-Systeme wie GraphRAG, Knowledge Bases, Preprocessing sowie Wissensdatenbanken und Suchfunktionen.
• In dieser Rolle setzt du KI-Agenten um und optimierst sie, inklusive Tool Use, Multi-Agent-Zusammenarbeit, Prompting und Reasoning.
• Als Leitende Person KI und Webentwicklung gestaltest du die Fullstack-Architektur und implementierst produktnahe Features mit Fokus auf UX.
• Du verantwortest Dokumentenprozesse von OCR bis zur semantischen Extraktion und automatisierten Dokumentenerstellung mittels Templates.
• In enger Zusammenarbeit mit dem Produktteam bindest du externe Software an, zum Beispiel Kanzleisoftware, MS 365 und E-Mail-Server.
• Du treibst Deployment und Cloud-Orchestrierung voran und leitest Werkstudenten sowie Praktikanten fachlich an.

• Sehr gute Deutschkenntnisse auf Niveau C1 oder als Muttersprachler sowie Englischkenntnisse auf Niveau C1 setzt du sicher im Arbeitsalltag ein.
• RAG-Systeme wie GraphRAG, Knowledge Bases, Preprocessing sowie Wissensdatenbanken und Suchmaschinen entwickelst und verbesserst du eigenverantwortlich.
• AI Agents implementierst und optimierst du praxisnah, inklusive MCP Tools, Multi-Agent Collaboration, Prompting und Reasoning.
• Im Fullstack lieferst du produktreife Features mit Fokus auf UX, z.B. mit Angular sowie Python Backend (Flask oder Django) und PostgreSQL.
• Cloud-Deployment und Betrieb setzt du skalierbar um, etwa mit AWS, Docker, Kubernetes, Terraform, CI/CD sowie Komponenten wie Redis und AMQP.
• Ownership, selbstständiges Arbeiten und Requirements Engineering bringst du zusammen, coachst Junioren oder Studierende und treibst Projekte unter Lean und Scrum konsequent voran.